AKENEO PIM
Krino: un unico PIM per gestire oltre 25.000 prodotti tra tre brand, due ERP e più canali
Prima le informazioni di prodotto erano distribuite tra ERP, fogli Excel, database e cataloghi PDF. Oggi tutto passa da Akeneo PIM: un’unica base dati che alimenta eCommerce, cataloghi cartacei e contenuti multilingua, con il supporto dell’intelligenza artificiale.
Krino S.r.l. produce utensili da taglio professionali dal 1982 e gestisce oltre 25.000 referenze distribuite attraverso tre brand: KRINO, LTI e INECO.
La crescita del gruppo ha portato con sé cataloghi, gestionali e processi differenti. L’obiettivo del progetto era centralizzare tutte le informazioni di prodotto in un unico PIM, eliminando duplicazioni e attività manuali e distribuendo i dati in modo coerente verso eCommerce e cataloghi cartacei.
01.
LA SITUAZIONE DI PARTENZA
2 ERP, dati tecnici sparsi, documentazione in PDF.
Come accade in molte aziende cresciute nel tempo, anche in Krino ogni sistema custodiva una parte delle informazioni.
I dati anagrafici erano distribuiti su due ERP distinti: uno dedicato a KRINO e uno a INECO. Alcuni dati tecnici risiedevano in un database CRUD, mentre altri venivano gestiti manualmente in fogli Excel, come nel caso del catalogo LTI.
Per molte referenze, soprattutto quelle distribuite da fornitori esterni, la documentazione tecnica era disponibile esclusivamente nei cataloghi PDF. Anche la gestione delle immagini seguiva un processo separato, con file differenti per la stampa e per il web.
Il risultato era un ecosistema frammentato, in cui recuperare un’informazione significava sapere prima dove cercarla. E quella risposta cambiava in base al brand, al prodotto e al canale di destinazione.
02.
LE ESIGENZE DEL CLIENTE
Il progetto nasce dall’esigenza di riorganizzare il patrimonio informativo dell’azienda e definire un processo unico per la gestione dei dati di prodotto.
Le conseguenze erano inevitabili:
- informazioni duplicate in più sistemi;
- aggiornamenti manuali e ripetitivi;
- rischio di incoerenze tra cataloghi cartacei ed eCommerce;
- tempi lunghi per pubblicare nuovi prodotti;
- nessuna visione immediata dello stato di completezza delle schede prodotto.
In un catalogo di oltre 25.000 referenze, ogni aggiornamento richiedeva tempo, attenzione e continui controlli incrociati. Più aumentavano i prodotti e i canali da gestire, più diventava difficile garantire che le informazioni fossero corrette ovunque.
03.
I RISULTATI
Cosa abbiamo realizzato
- Un unico PIM per gestire i dati di prodotto di 3 brand
- Oltre 25.000 referenze centralizzate in Akeneo PIM
- Informazioni sincronizzate tra Shopify e cataloghi cartacei
- Processo di pubblicazione automatizzato dall’ERP ai canali di vendita
- Contenuti multilingua gestiti con il supporto dell’AI
- Maggiore controllo sulla qualità e completezza delle schede prodotto
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Le sfide del progetto
1. Modellare oltre 100 famiglie di prodotto
Uno degli aspetti più delicati del progetto è stato costruire un modello dati capace di rappresentare correttamente l’intero catalogo del gruppo.
Con oltre 100 famiglie di prodotto, ogni categoria richiedeva attributi, unità di misura e varianti specifiche. Una punta elicoidale, un disco diamantato o un inserto condividono ben poco dal punto di vista delle informazioni da gestire.
Per questo ogni famiglia è stata progettata con regole e assi di variazione dedicati. Dove non era necessario definire una struttura specifica è stata introdotta una famiglia “Articolo generico”, sufficientemente flessibile da gestire prodotti eterogenei senza appesantire il modello dati.
2. Progettare un modello dati capace di mettere d’accordo sistemi e canali
Un altro aspetto delicato del progetto è stato progettare un modello dati capace di gestire informazioni provenienti da sistemi diversi e distribuirle correttamente sui canali di vendita.
Per evitare ambiguità, ogni articolo viene importato nel PIM mantenendo il proprio codice e aggiungendo un prefisso che identifica il brand di appartenenza.
Anche la progettazione delle famiglie prodotto è partita dai vincoli dei canali di destinazione. Shopify, ad esempio, consente un massimo di tre opzioni di variante per prodotto: un limite significativo per un catalogo tecnico, in cui un articolo può differenziarsi per diametro, lunghezza, attacco, materiale o rivestimento.
Progettare il modello dati tenendo conto fin dall’inizio sia dei sistemi sorgente sia delle regole dei canali ha permesso di costruire un catalogo coerente, scalabile e pronto per essere pubblicato senza compromessi.
3. Gestire migliaia di contenuti in più lingue
Il progetto prevedeva fin dall’inizio la gestione multilingua del catalogo.
Tradurre manualmente migliaia di schede prodotto sarebbe stato un lavoro enorme, oltre che difficile da mantenere aggiornato nel tempo.
Per questo il processo di arricchimento è stato affiancato da strumenti di intelligenza artificiale che, partendo dai dati tecnici presenti nel PIM, supportano la generazione e la traduzione delle descrizioni.
Per ogni lingua sono stati definiti glossari tecnici dedicati, così da mantenere coerenza terminologica ed evitare traduzioni letterali poco adatte a un catalogo specialistico.
Il risultato è un processo molto più veloce, senza rinunciare alla qualità delle informazioni pubblicate.
LA SOLUZIONE ADOTTATA
Ridefinizione della gestione dati di prodotto in Akeneo PIM
Per centralizzare la gestione delle informazioni di prodotto, il Gruppo Krino ha adottato Akeneo PIM come unica piattaforma per i tre brand.
Più che introdurre un nuovo software, il progetto ha definito un processo condiviso per la gestione del dato di prodotto. Ogni informazione viene inserita una sola volta e alimenta automaticamente tutti i canali che ne hanno bisogno.
La soluzione realizzata comprende:
La modellazione completa del catalogo con oltre 100 famiglie di prodotto, attributi tecnici, varianti e categorie dedicate ai diversi brand e canali
Un flusso di lavoro che parte dall’ERP, importa automaticamente il nuovo articolo in Akeneo tramite API e consente al team di completarne l’arricchimento prima della pubblicazione
La gestione centralizzata di dati tecnici, immagini, documentazione e contenuti descrittivi
Una gestione unificata delle immagini, eliminando la duplicazione dei file utilizzati per il web e per la stampa
Il supporto dell’AI per l’arricchimento e la traduzione dei contenuti nelle diverse lingue
L’integrazione con Shopify attraverso il connettore ufficiale Akeneo, che sincronizza prodotti, varianti, attributi e immagini senza attività manuali ricorrenti
La distribuzione delle informazioni sia verso l’eCommerce Shopify sia verso la produzione dei cataloghi cartacei, utilizzando la stessa base dati
Il team
Emanuele Ferrabò
CEO / Client Dev&lover
Alberto Pasian
Web Dev&lover
Maddalena Cettolin
Web Dev&lover
Enrico Borsoi
Web Dev&lover
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